기계학습 (Machine Learning)


'기계학습 (Machine Learning)' 카테고리의 설명 (1)
Top 20 Deep Learning Papers, (2018 1Q edition) (1)
화학, 생물학 분야를 위한 딥러닝 라이브러리 공개(Chainer Chemistry) (1)
Torch-opencv (1)
Deep Learning 프레임 워크 목록 (1)
애플 CoreML 뭐야? (1)
Pytorch v0.3.0 릴리즈 (1)
Inception-ResNet-v2 에 대하여 (1)
LunchBoxML (1)
신경 기계 번역을 위한 심층 아키텍처: BiDeep RNN (1)
강화학습에서 분산 (1)
Scale-Aware Face Detection (1)
PyTorch 코드, 10분만에 이해하기 (1)
딥러닝 자동차 (1)
A.I.Jam (1)
인공 지능을 위한 책들 (1)
Keras: MXNet 지원 (1)
확률밀도 함수 PD (Probability Distributions) (1)
기계학습 2주차 노트 (Coursera, CS229, by Andrew Ng) (1)
기계학습 3주차 노트 (Coursera, CS229, by Andrew Ng) (1)
기계학습 4주차 노트 (Coursera, CS229, by Andrew Ng) (1)
기계학습 5주차 노트 (Coursera, CS229, by Andrew Ng) (1)
인공지능 알고리즘이 연구자 대신 극한 물리실험 수행 (1)
앤드류 엉 교수님이 출간 예정인 기계학습 책 (1)
기계학습 8주차 노트 (Coursera, CS229, by Andrew Ng) (1)
TensorDebugger(TDB) (1)
4차 산업혁명이란 무엇인가? (1)
페이스북 인공지능 바둑 엔진(DarkForest) 공개 (1)
기계학습 7주차 노트 (Coursera, CS229, by Andrew Ng) (1)
기계학습 6주차 노트 (Coursera, CS229, by Andrew Ng) (1)