PyTorch 코드, 10분만에 이해하기

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PyTorch 코드, 10분만에 이해하기

  • PyTorch는 딥러닝을 위한 새로운 인기 프레임워크
  • PyTorch에서 많은 새로운 논문 발표 코드를 검색할 수 있습니다.

PyTorch를 공부하기 위한 자습서

  • PyTorch 코드를 읽는 데 도움이 되는 가장 기본적인 것으

  • Justin Johnson의 훌륭한 자습서를 기반

  • PyTorch 초보자를 위해 더 많은 것을 배우고 싶거나 10분이 넘는 시간이 있다면을 그것을 읽으십시오!

PyTorch는 4 가지 주요 패키지로 구성

  • torch : Numpy와 비슷한 범용 배열 라이브러리로서, 텐서 유형이 (torch.cuda.TensorFloat)로 변환 될 때 GPU에서 계산을 수행 할 수 있습니다.
  • torch.autograd : 그래프를 작성하고 자동으로 그라디언트를 얻는 패키지
  • torch.nn : 공통 레이어와 비용 함수가 있는 신경망 라이브러리
  • torch.optim : SGD, Adam 등과 같은 일반적인 최적화 알고리즘을 사용하는 최적화 패키지

튜토리얼 :