딥러닝 자동차

machinelearning

#1

딥러닝 자동차

자동차가 신경망과 진화 알고리즘을 사용하여 코스를 통해 스스로 기동하는 것을 배우는 작은 2D 시뮬레이션.

  • 자동차의 적합성은 코스 전체의 진행 상황에 따라 계산
  • 자동차의 "유전자"는 신경 네트워크의 가중치입니다.
  • 신경망은 단순한 피드포워드 네트워크이며
  • 5개의 입력 노드, 2개의 출력 노드 및 4개의 노드와 3개의 노드가있는 2개의 숨겨진 계층으로 구성

소스

이 프로젝트의 전체 소스 코드는 오픈 소스이며 여기에서 찾을 수 있습니다. https://arztsamuel.github.io/…/projects/unity/deepCars/deep… 깃허브